大數據的含義包括哪些

大家好，本文將圍繞大數據的含義是什么?它有哪些特點?展開說明，大數據這個概念包含的含義有什么是一個很多人都想弄明白的事情，想搞清楚大數據的基本含義和典型特征需要先了解以下幾個事情。

大數據的含義簡短

大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的數據庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。

大數據比想象中復雜。它不只是一項數據存儲技術，而是一系列和海量數據相關的抽取、集成、管理、分析、解釋技術，是一個龐大的框架系統。更進一步來說，大數據是一種全新的思維方式和商業模式。

大數據的特點

1、大量

大數據的特征首先就體現為“大”，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。只有數據體量達到了PB級別以上，才能被稱為大數據。

2、高速

大數據的產生非常迅速，主要通過互聯網傳輸。生活中每個人都離不開互聯網，也就是說每天個人每天都在向大數據提供大量的資料。基于這種情況，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，服務器中大量的資源都用于處理和計算數據，很多平臺都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。

3、多樣

廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。比如當前的上網用戶中，年齡，學歷，愛好，性格等等每個人的特征都不一樣，這個也就是大數據的多樣性，當然了如果擴展到全國，那么數據的多樣性會更強，每個地區，每個時間段，都會存在各種各樣的數據多樣性。

4、價值

這也是大數據的核心特征。相比于傳統的小數據，大數據最大的價值在于通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，并通過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識。

大數據是什么意思

大數據的解釋

大數據（big data），指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程 優化 能力 來適應 海量 、高 增長率 和 多樣化 的信息資產。 具有數量 巨大 (無統一 標準 ，一般認為在T級或P級以上，即10 12 或10 15 以上)、類型多樣(既包括數值型數據，也包括文字、圖形、圖像、音頻、視頻等非數值型數據)、處理時效緊、數據源可靠性保證度低等綜合屬性的數據集合。

詞語分解

大的解釋 大 à 指面積、體積、容量、數量、強度、力量超過一般或超過所比較的 對象 ，與“小” 相對 ：大廳。大政。大氣候。夜郎 自大 。 大腹便便 。 指大小的對比：這間房有那間兩個大。 規模廣， 程度 深， 性質 重要 ：大局。大眾 數據的解釋 科學實驗、檢驗、統計等所獲得的和 用于 科學 研究 、技術 設計 、查證、決策等的數值 提供 各項數據詳細解釋進行各種統計、 計算 、科學研究或技術設計等所 依據 的數值。 柯巖 《奇異的 書簡 ·船長》：“ 貝漢廷 分析著各。

大數據的定義是什么？

大數據或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

大數據的意義包括

大數據的意義如下：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。

2、做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型。

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

大數據（bigdata，megadata）或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值密度）、Veracity（真實性）。

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大數據是什么？

什么是大數據？

隨著云時代的來臨，大數據（big data）也吸引了越來越多的關注。那么，大數據究竟是什么呢？它的定義、結構、特點是什么呢？它又能應用在哪些方面呢？相信通過這篇文章你可以對大數據有一個全新全面的認識。

一、定義

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

二、特點

國際商業機器公司（簡稱：IBM）提出了大數據的5V特點，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

三、結構

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

四、應用

1.洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2.google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜關鍵詞預測禽流感的散布。

3..統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4..麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5.梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6.醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

通過以上幾個方面說明：現在已經迎來了大數據時代。因此大數據開發成為各企業非常看重的一部分，對這方面的人才需求也逐漸增多。

大數據的含義是什么？

大數據技術是指從各種各樣海量類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

大數據具備以下4個特性：

一是數據量巨大。例如，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。

二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。

三是處理速度快。數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

四是價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的測試過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

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