你認為離散變量和連續變量的區別是?

本篇文章給大家談談你認為離散變量和連續變量的區別是哪些，以及你認為離散變量和連續變量的區別是什么，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

離散型隨機變量和連續型隨機變量的區別是什么?

一、概念不同

1、離散型隨機變量：如果隨機變量X只可能取有限個或至多可列個值，則稱X為離散型隨機變量。

2、連續型隨機變量：連續型隨機變量是指如果隨機變量X的所有可能取值不可以逐個列舉出來，而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變量。

二、特點不同

1、離散型隨機變量：變量取值只能取離散型的自然數，就是離散型隨機變量。

2、連續型隨機變量：當提到一個隨機變量X的概率分布，指的是它的分布函數，當X是連續型時指的是它的概率密度，當X是離散型時指的是它的分布規律。

舉例：

比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變量。

x的取值范圍是[0,15)，它是一個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3分鐘、5分鐘7毫秒、7√2分鐘，在這十五分鐘的時間軸上任取一點，都可能是等車的時間，因而稱這隨機變量是連續型隨機變量。

統計學離散型變量和連續型變量有什么區別？

兩者的區別：

1、變量按其數值表現是否連續。

連續變量是一直疊加上去的，增長量可以劃分為固定的單位，即：1,2,3…… 例如：一個人的身高，他首先長到1.51，然后才能長到1.52，1.53……。

而離散變量則是通過計數方式取得的，即是對所要統計的對象進行計數，增長量非固定的，如：一個地區的企業數目可以是今年只有一家，而第二年開了十家；一個企業的職工人數今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。

2、變量值的變動幅度不同。

對離散變量，如果變量值的變動幅度小，就可以一個變量值對應一組，稱單項式分組。如居民家庭按兒童數或人口數分組，均可采用單項式分組。

離散變量如果變量值的變動幅度很大，變量值的個數很多，則把整個變量值依次劃分為幾個區間，各個變量值則按其大小確定所歸并的區間，區間的距離稱為組距，這樣的分組稱為組距式分組。

也就是說，離散變量根據情況既可用單項式分組，也可用組距式分組。在組距式分組中，相鄰組既可以有確定的上下限，也可將相鄰組的組限重疊。

擴展資料：

1、離散變量是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變量。例如，企業個數、職工人數、設備臺數等，只能按計量單位數計數，這種變量的數值一般用計數方法取得。

2、而連續變量是在一定區間內可以任意取值的變量，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。例如，生產零件的規格尺寸、人體測量的身高、體重、胸圍等為連續變量，其數值只能用測量或計量的方法取得。

3、離散變量的概率分布，常用的有二項分布、泊松(Poisson)分布。其余的還有兩點分布、幾何分布、超幾何分布等概率分布。

參考資料：百度百科-連續變量、百度百科-離散變量。

連續變量和離散變量的區別是什么？

變量值的變動幅度不同：對離散變量，如果變量值的變動幅度小，就可以一個變量值對應一組，稱單項式分組。如居民家庭按兒童數或人口數分組，均可采用單項式分組。

離散變量如果變量值的變動幅度很大，變量值的個數很多，則把整個變量值依次劃分為幾個區間，各個變量值則按其大小確定所歸并的區間，區間的距離稱為組距，這樣的分組稱為組距式分組。

定義

在統計學中，變量按變量值是否連續可分為連續變量與離散變量兩種。在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值。例如，生產零件的規格尺寸，人體測量的身高、體重、胸圍等為連續變量,其數值只能用測量或計量的方法取得。

離散型和連續型隨機變量的區別

離散變量是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變量.例如,企業個數,職工人數,設備臺數等,只能按計量單位數計數,這種變量的數值一般用計數方法取得.。

反之,在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變量,其數值只能用測量或計量的方法取得.。

如果變量可以在某個區間內取任一實數，即變量的取值可以是連續的，這隨機變量就稱為連續型隨機變量，

比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變量，x的取值范圍是[0,15)，它是一個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3.5、√20等，因而稱這隨機變量是連續型隨機變量。

離散型和連續型的區別是什么？

一、概念不同

1、離散型：有些隨機變量它全部可能取到的不相同的值是有限個或可列無限多個，也可以說概率1以一定的規律分布在各個可能值上。

2、連續型：隨機變量X的取值不可以逐個列舉，只可取數軸某一區間內的任一點。

二、性質不同

1、離散型：Pn≥0 n=1，2，…；∑pn=1。

2、連續型：若f（x）在點x連續，則有F'（x）=f（x）；f（x）是可積，則它的原函數F（x）連續。

三、域不同

1、離散型：離散型變量的域(即對象的集合S)是離散的。

2、連續型：連續型變量的域(即對象的集合S)是連續的。

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